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為了幫你解放手指 科學家們正在研究目光控制手機
作者:管理員    發布于:2016-07-05 11:10:48    文字:【】【】【

        7月4日上午消息,為了讓眼球追蹤技術的成本、體積和精確度足以適應智能手機的要求,一組研究人員正在利用眾包模式收集目光信息,并借此訓練智能手機實時識別目光方向。

  美國麻省理工學院、喬治亞大學,以及德國馬克斯·普朗克信息學研究所的研究人員正在共同從事這個項目。他們表示,該技術目前在智能手機上的精度已經可以達到大約1厘米,平板電腦的精度約為1.7厘米。與智能手機屏幕的整體尺寸相比,這種精確度顯然還不夠。麻省理工學院研究生、該論文的聯合作者艾迪特亞·考斯拉(Aditya Khosla)表示,這種精度目前還不足以應用于消費應用。

  但他相信,隨著數據的增多,系統精確度將會提升。倘若果真如此,眼球追蹤技術將大范圍普及,實用性也將大幅提升。眼球追蹤技術的成本通常很高,而由于需要額外硬件的協助,因此很難添加到手機和平板電腦中。但這種方式的確可以在你玩游戲和使用智能手機時帶來很大幫助。

  研究人員開發了一款名為GazeCapture的iPhone應用,專門收集人們在實驗室之外的不同環境中觀看手機的方式。這款應用會在屏幕上展示一個顫動的小點,并借助前置攝像頭記錄用戶的目光。為了確保用戶集中注意力,他們還在小點里寫上了“L”或“R”,并讓用戶通過點擊屏幕左側或右側來作出響應。

  GazeCapture的信息時候會用于訓練一款名為iTracker的iPhone軟件。用手機攝像頭捕捉人臉圖像,然后用軟件識別出頭部和眼球的位置及方向,以便確定用戶的目光究竟看向屏幕的哪個位置。

考斯拉表示,目前約有1500人使用了GazeCapture應用。他預計,如果使用人數達到1萬人,便可將iTracker的誤差率控制在0.5厘米之內,足以應用在手機上。

  考斯拉希望這項技術能夠用于醫療診斷。有研究表明,可以通過眼球移動來診斷精神分裂和腦震蕩等疾病。

  專門研究眼球追蹤的克萊姆森大學教授安德魯·度霍斯基(Andrew Duchowski)認為,如果能在移動設備上實現不錯的效果,iTracker將非常有用。但他也強調稱,這款軟件的效率必須提升,不能耗費太大電量。

  他不認為這項技術能夠實現像素級別的精確度,但仍然可以有“不俗表現”。

 

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